얼굴 인식 시스템이 점점 더 대중화되고 있습니다. 다양한 업종의 기업들이 이를 활용하고 있습니다. 인식 정확도와 같은 주요 지표는 운영 비용 절감과 함께 이러한 시스템의 효율성을 측정하는 주요 매개 변수가 되고 있습니다. 얼굴인식 시스템을 사용할 때 발생하는 일반적이 3가지 문제점과 해결책에 대해 살펴보겠습니다. 사진 품질의 불균일성으로 인한 인식률 저하 데이터베이스의 사진 품질이 혼합되어 설정된 인식률에 도달할 수 없는 경우입니다. 우리는 비교 데이터베이스에 어떤 품질의 사진이 있는지 이해하지 못하며 "예/아니요" 결정 기준을 적절하게 구축할 수 없습니다. 임계값은 "눈으로" 설정하거나 일부 일반적인 권장 사항을 기반으로 설정됩니다. 그 결과 인식 시스템이 최적으로 작동하지 않고 첫 번째 및 두 번째 ..