생체 인식

홍채 인식과 망막 인식 유사성, 차이점, 상업적 가용성

하이필 2024. 2. 8. 12:00
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홍채와 망막 바이오메트릭스에 대해 설명합니다. 홍채 인식과 망막 인식의 기술적인 유사성과 차이점, 상업적 가용성에 대해  다양한 관점에서 설명합니다. 

눈 스캔

홍색 인식과 망막 인식의 유사성

홍채와 망막 패턴 인식은 모두 처음에는 안과 분야에서 시작된 눈 기반 바이오메트릭스입니다. 홍채와 망막의 양쪽 이미지를 가져오려면 사용자는 디지털카메라 앞에 눈을 떠야 합니다. 홍채 또는 망막의 디지털 이미지를 취득하는 경우 일반적으로 어떤 형태의 조명이 적용됩니다. 두 기술 모두 근적외선을 사용해 관심 있는 물체(홍채 또는 망막)를 비춥니다. 눈의 빛의 세기에 따라 홍채가 확대 또는 조리개, 동공의 크기에 변화를 일으킵니다. 홍채의 이 협착 또는 확대는 홍채 인식 프로세스에 영향을 줄 수 있습니다. 게다가 동공 크기의 변화는 망막에 입사하는 빛의 양에 영향을 주고, 이는 망막 인식 프로세스에 영향을 줄 가능성이 있습니다. 홍채 패턴은 개인이 태어나기 전에 무작위로 확립되며 정상적인 건강 상태 하에서는 평생 손상되지 않는다. 홍채 모양은 개인마다 독특할 뿐 아니라 같은 개인의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈의 홍채도 뚜렷합니다. 일란성쌍둥이라도 홍채 패턴은 다릅니다. 홍채와 마찬가지로 망막에는 각각 독특한 혈관 패턴이 있습니다. 이 독특함은 일란성쌍둥이에게도 해당됩니다. 홍채 패턴과 마찬가지로 정상적인 건강 상태에서의 망막 혈관 패턴도 소아기에서 사망 시까지 변화하지 않습니다. 이 두 가지 특성, 유일성과 안정성은 홍채와 망막 모두를 생체인증의 유망한 후보로 만들었습니다. 게다가 망막과 홍채 모두 사람들에게 보편적으로 이용 가능하며, 시각장애인이나 홍채 또는 망막을 침범하는 안질환을 앓고 있는 사람은 거의 예외가 아닙니다. 비접촉 바이오메트릭스인 홍채인식과 망막인식은 모두 지문, 음성 등 바이오메트릭스에 비해 신원도용 취약성이 낮습니다. 사용자는 자신이 원하는 장소에만 그것들을 사용할 수 있습니다. 게다가 어떤 종류의 시각 이미지도 재현하기 위해 템플릿을 재설계하거나 재구성할 수 없습니다. 적어도 한쪽 눈이 없는 사람은 비교적 적기 때문에, 눈 생체 인식(홍채나 망막 인식)을 사용할 수 없는 사람은 극소수입니다. 시각장애인은 등록하기 어려울 수 있지만 시각장애인이 홍채인식을 잘 이용한 경우도 있습니다. 이 기술은 패턴 의존이지 시각 의존이 아닙니다. 그러나 몇몇 눈 질환은 홍채 또는 망막 인식의 적용 가능성에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 홍채 멜라노마는 홍채를 변성 질환. 망막박리와 같은 눈의 손상이나 눈에 미치는 심각한 충격은 출혈, 블로치, 폐색 또는 기타 방법으로 혈관 네트워크를 파괴하거나 손상시킬 수 있습니다. 눈이나 망막의 배수 문제나 과도한 액압은 변형을 일으키는 녹내장의 특징으로 시신경과 그 주위에 혈관이 수축합니다. 당뇨병성 망막증은 비정상적인 혈류와 망막의 누출을 일으켜 시력을 저하시키거나 실명에 이를 수 있습니다. 이러한 질환이 인식 성능을 저하시킨다는 연구는 결정적으로 확립되어 있지 않지만 홍채 또는 망막에 작용하기 때문에 특히 템플릿이 갱신되지 않을 경우 시간이 지남에 따라 홍채와 망막 모두의 인식에 퇴행성 작용을 가질 수 있습니다.

홍색 인식과 망막 인식의 차이점

 

홍채와 망막의 인식은 모두 눈에 기초한 생체 인증으로 서로 혼동하는 경우가 있습니다. 그러나, 그것들은 원리, 방법론, 이용자의 수용성등의 특징에 차이가 있습니다. 홍채의 촬영 방법은 일반적인 비디오카메라와 같은 비디오카메라 기술을 기반으로 합니다. 망막 스캔 장치는 안과에서 일반적으로 사용되는 특수 카메라를 필요로 합니다. 따라서 망막주사장치는 홍채주사장치에 비해 매우 고가입니다. 홍채 인식은 외부 눈의 이미지를 획득합니다. 이러한 이미지에는 처음에 동공을 둘러싼 홍채, 눈의 하얀 부분, 눈덮개, 그리고 아마 속눈썹도 포함됩니다. 이러한 이미지는 특징 추출 전에 홍채 현지화의 전처리가 필요합니다. 반대로 망막 패턴 인식을 위해서는 눈의 내부 부분인 망막상을 얻을 수 있다. 전형적으로는 망막의 혈관 패턴의 원형 화상입니다. 단, 특징 추출 전에 이미지 내의 혈관을 검출하는 전처리도 필요합니다. 망막은 체내에서 보호되는 장기이기 때문에 망막 이미지 취득에는 전문 안과 카메라가 사용됩니다. 이것들은 현재까지 망막을 스푸핑 하는 것을 불가능하게 해 왔습니다. 그러나 홍채 스푸핑 공격은 미디어에 보고되고 있습니다. 홍채 센서를 스푸핑 하는 데 사용되어 온 간단한 방법은 눈의 고품질 사진을 기반으로 합니다. 홍채 센서 스푸핑에 성공하는 또 다른 방법은 콘택트렌즈를 사용하는 것입니다.

홍채 인식과 망막 인식의 상업적 가용성

Iris와 Retina 생체 인식은 모두 매우 높은 수준의 유니크함, 보편성, 영속성, 정확성 및 취약성에 대한 위협으로부터 보호를 갖추고 있습니다. 이 두 바이오메트릭스에 대해 생성되는 템플릿은 크기가 상당히 작기 때문에 ID 카드에 통합하기에 매우 적합합니다. 망막 스캔 기술은 홍채 스캔보다 먼저 탄생해 망막 패턴 인식을 위한 템플릿 크기가 홍채 패턴 인식의 절반에도 못 미칠 정도입니다. 홍채가 환경에 노출되기 때문에 스푸핑 공격 가능성도 있지만 이러한 공격이나 부상으로 인한 우발적인 손상으로부터 내부 장기인 망막을 상당히 보호합니다. 이들은 원칙적으로 망막 패턴 인식이 홍채 패턴 인식에 비해 비교적 유망한 생체 인증임을 시사합니다. 그러나 망막 스캔은 침습적이어서 눈 속 망막의 이미지를 얻기 위해 특별한 스캔 장치가 필요합니다. Retina 바이오메트릭은 종종 궁극적인 바이오메트릭으로 간주되지만, 그 높은 비용과 사용성 문제로 인해 상업적인 영향을 주지는 못했습니다. 비교적 홍채 인식은 생체 인증으로서 많은 정부나 상업 기관에서 사용되어 왔습니다.

결론

홍채와 망막 인식은 둘 다 눈을 기반으로 하는 생체 인식 기술이지만, 그들 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 홍채와 망막은 각각 독특한 특성을 가지고 있는데, 홍채는 눈의 외부에서 이미지를 찍고 망막은 눈의 내부 부분을 이용합니다. 두 기술은 시각 장애가 있거나 눈에 문제가 있는 사람들을 포함하여 누구나 사용할 수 있습니다. 비접촉 생체 인식으로서, 홍채와 망막 인식은 신원 도용에 대한 낮은 취약성을 가지고 있고 재설계하거나 재템플레이션하기 어렵습니다. 그러나 일부 눈 상태는 두 기술의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 홍채 인식과 망막 인식의 차이는 주로 사용되는 영상 촬영 방법과 장비에 있습니다. 홍채는 일반 비디오카메라를 사용하는 반면, 망막은 안과에서 사용되는 특수 카메라를 필요로 합니다. 또한, 망막 인식은 눈 안의 망막 이미지를 얻기 위해 침습적인 특수 장비가 필요한 반면, 홍채 인식은 외부 눈의 이미지를 사용합니다. 상업적인 측면에서 홍채 인식은 많은 정부 및 상업 기관에서 사용되었지만, 망막 스캐닝은 높은 비용과 사용성 문제로 인해 상업적인 영향을 미치지 못했습니다. 두 기술 모두 유망한 생체 인증 기술로 여겨지지만 각각의 특성과 용도는 다른 선택을 할 수 있습니다.

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